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看我若有所思,钟艳又说道:“他们很像家人,但又不能成为家人。在家里,和父母有矛盾时,自己还可以耍点小脾气,但这里老人都是服务对象,必须无条件地耐心对待。”


美国商务部报告称,2024年第四季度GDP增长2.3%低于预期,第三季度GDP数据修正为上升3.1%。65位经济学家对2024年第四季度GDP增长的预测区间为0.9%至3.2%。,春节走亲访友、饮食不规律,这几类消化系统疾病高发


特斯拉称,2024年四季度其汽车交付量和储能部署量均创纪录,预计Model Y将再次成为2024全年全球最畅销的车型,而且新款Model Y现已在所有市场推出,公司还强调:


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该研报表示,对于中国数据中心而言,短期内,如果大型科技公司采用类似技术路线,可能减少AI训练相关需求。但从长远来看,低成本模型将推动推理需求增长,对一线城市数据中心形成利好。对于中国软件行业,AI模型成本的降低将降低应用程序运行AI功能的门槛,从供给侧改善行业环境。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


微软将这一新功能与 o1 的集成命名为「Think Deeper」,旨在帮助用户处理更为复杂的问题。用户只需在 Copilot 中点击 Think Deeper 按钮,系统便会在约 30 秒内从多个角度和观点对问题进行深入剖析,提供全面的解答。(来源:ITBEAR)


格兰特-威廉姆斯表示:“要知道,他赢得了球迷投票,而且球员们也不认为他是第七或第八好的球员,是媒体这么认为的。他没能成为首发的唯一原因就是媒体投票,这太离谱了。”


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