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AI 的一个核心特性是 规模驱动性能提升。我和我的联合创始人在 OpenAI 工作时,曾是最早记录这一特性的人之一。在其他条件相同的情况下,训练规模越大,AI 在一系列认知任务上的表现越稳定、越出色。例如,100 万美元训练的模型可能能解决 20% 的关键编码任务,而 1000 万美元的模型可能达到 40%,1 亿美元的模型则可能提高到 60%。这种差距往往极具实际影响——再增加 10 倍的计算量,可能意味着从本科生的水平跃升至博士生的能力。因此,各公司正投入巨额资金训练更大规模的模型。


也就是说只要城镇居民月人均可支配收入涨了,那丧葬补助金和抚恤金就得上调。从发布的数据来看,2024年31省份城镇居民月人均可支配收入都涨了,所以,这两笔钱都得上调。


另外,我还非常看好基于小分子化合物的免疫细胞重编程技术。这一创新治疗策略通过小分子化合物调控免疫细胞的表型、功能和反应方式,从而赋予免疫细胞更强的抗病能力。具体而言,这些小分子化合物通过靶向免疫细胞上的受体、转录因子或信号通路,改变免疫细胞的活性、增殖及其对病理环境的反应。在临床应用上,我们可以从患者体内提取免疫细胞,利用小分子化合物在体外进行重编程,再将这些经过调控的免疫细胞回输给患者。与传统治疗方法相比,这种治疗方式能够更精准地靶向病变细胞,减少副作用,并提高个性化治疗的效果。


因为 18A 制程相当于 1.8nm 级别的芯片制造技术,如果它能顺利在 2025 年投产的话,那么也就意味着,英特尔终于在先进制程这块可以跟台积电的 3nm 和 2nm 工艺掰掰手腕了。


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