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以DeepSeek-V3为例，根据其技术报告，该模型的正式训练成本约为558万美元，但这一数据并不包括架构、算法、数据相关的前期研究和消融实验的成本。而对于大模型训练来说，尽管无效路径和探索会浪费大量算力，但没有这种“浪费”也难以取得最后的突破。

在用R1模型震撼硅谷和暴击华尔街之后，DeepSeek又在深夜放大招。1月27日晚间10点左右，梁文锋在社交平台上X上表示，DeepSeek新版本即将发布。三个多小时后，人工智能开源社区HuggingFace就显示，DeepSeek发布了参数大小从10亿到70亿不等，名为Janus-Pro和JanusFlow的一系列开源多模态模型。本次发布的新模型，重点在于文生图能力方面。