香蕉依煮在人线国产，美媒：特朗普称美俄官员已在讨论止战问题，泽连斯基回应

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近年来其实有《长津湖》《你好！李焕英》《哪吒之魔童降世》三部大片摸到了50亿票房的门槛，但论观影人次《战狼2》是一骑绝尘，毕竟2017年中国电影票价还没有现在这么离谱，不像现在很多爆款是靠高票价拿下了高票房。

然而，这种“多品牌战略”并未能为蔚来带来预期的市场效果。李斌的初衷是通过细分市场，覆盖更多的消费群体，但在实施过程中，蔚来却面临了管理复杂度增加、资源分配不均以及品牌之间难以协同的问题。，美媒：特朗普称美俄官员已在讨论止战问题，泽连斯基回应

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

行业通常用数万亿token（文本单位）训练模型，但DeepSeek通过“数据蒸馏”技术，即用一个高精度的通用大模型当老师，而不是用题海战术来更高效训练学生“模型”，把数据计算最大程度降低，仅用1/5的数据量达到同等效果，促成了成本的下降。

影视圈内流传，横店下雪意味着爆款预定。这则被《甄嬛传》《步步惊心》《九重紫》等长剧反复验证过的“影视圈玄学”同样适用于竖屏，不少短剧人都在期盼一场大雪。

纳德拉称，DeepSeek“有一些真的创新”，AI成本下降是趋势，尺度定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。在推理方面，通常每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。

今年春节期间，博物馆文创产品走进了不少年轻人的年货采购清单，既可以是自己假日出游的纪念品，也可以成为走亲访友时的精致伴手礼。