精东天美蜜桃果冻天美星空传媒，欧洲AI界：令人鼓舞！突然感觉自己又行了

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一年前的1月7日，与辉同行首播前两天，排练一天节目的董宇辉，一脸疲惫聊起对未来的期冀，“我希望我做的事情，没有让他们失望，也希望我做的事情，以后自己能够喜欢。”

当地时间1月31日，美国总统特朗普称，华盛顿特区29日晚发生的客机与直升机相撞坠河事故中，“黑鹰”直升机飞行高度过高，远远超出了200英尺（约61米）的限制。，欧洲AI界：令人鼓舞！突然感觉自己又行了

其实，王石大概率在这大梅沙别墅里住不了多久。因为他和田朴珺的新家已经装修好了，主打的是“零碳”主题。年前，田朴珺还邀请了一众朋友去了新别墅参观，这套“零碳别墅”历时三年之久，由知名大师亲自操刀，田朴珺也一起参与了设计，如今终于大功告成。

那就在这热热闹闹的大年里，来测评一下春节档的几部电影吧，本篇各片的影评仅代表观影者个人主观感受，供大家参考。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

之后她转发评论回怼了一些网友。有网友让她“别祸害其他姐姐了。”李小冉回复：“你劝劝姐姐呗，都把我删掉。”还有网友说：“情绪这么不稳定，不尊老又不爱幼。”李小冉回复：“我真的知道屋子里有20个镜头对着我，我还故意黑自己，没办法，我就是这么新奇。”

这些优质影片的集中上映，不仅提升了观众的观影期待，更激发了他们的购票热情。许多观众为了观看心仪的影片，不惜提前数天甚至数周抢购电影票。而由于影院座位有限，导致部分热门影片的电影票一票难求，甚至出现了有钱都买不到的情况。