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在过去的80年中，最初，一台计算机需要一个屋子才能装得下如今，每个人手边都有的手机、PC，以及各种计算设备都可以在非常小的设备上完成非常强大的计算能力。

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在甘肃2025年选调生招录暨高层次人才引进北京大学专场宣介会上，刘凯发言称：“2011年，我怀揣着母校赋予的知识和理想，踏上了甘肃这片充满希望的土地。十四年来，从陇东黄土高原到河西走廊，我有幸见证了甘肃撕下，‘苦瘠甲天下’的历史标签，有幸推动了国家级贫困县灵台整县脱贫‘摘帽’，也有幸参与了现代化工业城市嘉峪关高质量发展的争先进位……在亲历甘肃的发展与变迁中，我更加体会到了奋斗的实践价值，更加懂得了家国情怀的时代内涵，也更加坚信一个人只有追求理想、选择坚守，将个人前途与国家命运紧密相连，才能拥有最饱满的人生。”

最后是关于准确率的。作者完成了一个 10 亿参数的 Llama 3.2 模型的完整训练。在应用 GRPO 之前，该模型在保留测试集上达到了约 19% 的准确率，而在经过一个训练周期后，模型的准确率飙升至约 40.5%。虽然这离 SOTA 水平还差得很远，但这展示了 GRPO 的强大潜力。

美国《防务新闻》网站4日提到，美军近年大力投资AI领域，希望利用AI协助美军提高部署效率。例如美国海军陆战队3日发布的一项修订版航空战略，其重点就是使用自动系统、无人机和AI驱动的软件，“以确保其战斗机群能够在激烈的战区中生存”。但五角大楼官员警告说，美国缺乏支持大规模AI基础设施所需的能源资源和计算能力，“解决这个问题并不容易”。报道提到，尽管美国国防部有一个雄心勃勃的愿景，即在一系列军事任务中使用AI协助数据收集、情报分析、战役和后勤等任务，但根据美国主流的大模型技术路线，运行这些AI程序所需要的海量电力和算力基础设施“超出了五角大楼的能力”。报道提到，美国主流AI大模型所需要的庞大资源，从特朗普政府推动的“星际之门”计划就可见一斑——OpenAI、软银和甲骨文等科技巨头不久前宣布将共同投资5000亿美元，在美国各地建设新的AI基础设施，旨在确保美国在全球AI竞争中的领先地位。

在利润端,药明生物也面临较大压力。2023年公司净利润首次出现下滑。2024年上半年，公司其母净利润为14.99亿元，同比下降33.9%；经调整归母净利润为22.50亿元，同比下降20.7%。公司董事会还决定不派发中期股息。

然而，意外爆火的DeepSeek在面对源源不断的新用户方面，也显得有些力不从心。春节期间，据网友多次反馈，DeepSeek应用屡屡陷入服务崩溃的状态，联网搜索功能曾在一段时间里无法使用。有业内人士分析称，既要应对近期涌入的大批用户，又要继续提升模型性能，DeepSeek亟需扩充算力基础设施，以满足更多用户的访问需求。