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也就能明白“春节档”前后为什么有那么多拉踩、营销的市场乱象,实在是因为在黄金档大盘的炒作下,电影票房的收益真的很惊人。
1月19日上午9时春节档预售开启,截止到29日上午7时,预售票房突破14亿。《射雕》拿下3.4亿预售,票房占比高达45.9%。紧随其后的是《唐探1900》与《哪吒2》,两者差距不大,预售分别为2.9亿与2.76,《封神2》咬得也很紧,以2.3亿预售排第四,《熊出没》则为7840万,《蛟龙行动》以7764万暂落下风,提前抢跑开了超前点映。,极限压线!费内巴切以2胜4平净胜球-2的成绩惊险晋级附加赛
2024年内地电影市场哀鸿遍野,不少影迷都在感慨国产片的失落,一时间观众不看电影的言论遍地都是,但《哪吒2》杀出了一条路,证明了只要制作过硬,观众依然愿意买单,也足以让国产片反思,动辄花四五亿拍剧本杀电影或者减肥大片适合吗?
2月1日,有网友在社交平台发帖称,“四川放鞭炮小孩妈妈发声明追责九部门责任”。相关网帖图片显示,小孩妈妈将追责市政管网、交通、物业、安全监管、市场监督、城管、保险公司、公安部门、烟花爆竹销售商等九个部门,“请求政府部门组成事故联合调查组进行调查,对相关方进行调查和定责”。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
路透社指出,特朗普当时“肉麻地”形容两人的会谈如同“坠入爱河”,但实际上他们的外交努力并没有取得任何具体成果。美方呼吁朝方弃核,朝方则要求美方全面解除制裁,随后又互相发出新的威胁。
摩根士丹利的分析师在上周的一份报告中表示,鉴于美国可能分阶段对中国实施关税,以及曾在2024年支撑出口的科技产品出口周期放缓,亚洲今年的贸易前景将更具挑战性。