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路透社指出，连日来，DeepSeek在全球范围内已引发人们对于AI支出的戏剧性反思。DeepSeek日前发布的大模型DeepSeek-R1，用更低的成本和更小的算力规模，实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果，震撼业界的同时引发多国关注，尤其是美国。

当地时间1月24日晚间，特朗普又解雇了多个政府机构的十余名独立监察长，被美媒称为一场“深夜清洗”，遭到了多名民主党议员的谴责。25日夜间，特朗普为此举辩护称，“这是非常常见的事情”。，岳云鹏第八次登上春晚，相声却再度翻车，被观众建议别上春晚！

这两套造型就采用的是收腰款式的大衣，利用腰带对腰线进行更加进一步的勾勒，即使是在穿着严实的冬天也能够拥有好气质。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

湖人队记Buha表示：“我听说特纳即将成为完全自由球员，他会要求超过3000万美元，而我听说步行者不确定是否愿意给他超过3000万美元，知情人士透露，印第安纳可能会暗中对交易迈尔斯-特纳持开放态度。”

三言科技 2月1日消息，1月31日大年初三，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东自驾1343公里从霍邱老家回深圳返工。其后备箱除了行李以外还有数百枚散装鸡蛋，余承东今日到达深圳，用时15个小时，全程智驾。对于大家关心的鸡蛋问题，他表示成功打赢了“鸡蛋保卫战”。

DLSS 4进一步增加了多帧生成功能，可以选择插2帧或者插3帧，开到最高的4X档位时，这让4K高刷光追游戏变得可能，不过待机就是延迟有一点增加，处于能够接受的水平，对于玩家来说是有利的，晚些时候NVIDIA Reflex 2技术适配游戏后应该就能很好地抵消多帧生成带来的延迟提升了。