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2025新年伊始,华为与赛力斯合力打造的“问界”品牌体验中心即将开业,这里的门店原本属于来自英国的跑车品牌路特斯。更早之前,奥迪、恒驰、威马等品牌均在这里开店,但后来悉数搬走,门店不断改弦更张。眼下,蔚来、红旗金葵花、比亚迪仰望、小米汽车等品牌成为新天地“新的主人”。
韩媒还提到,上周在美参议院听证会上,鲁比奥声称,华盛顿需要“认真”审视对朝政策,探讨如何在不鼓励各国发展自身核武器的同时,降低朝韩“意外”爆发战争的风险,防止朝鲜半岛出现危机。,阿西莫夫三定律,还适用于今天的 AI 吗?
步入中年,我们的穿衣风格和需求也在不断变化,对于中年女性来说,衣服的购买不再追求数量,而是更注重质量与搭配。在寒冷的季节里,外套的选择显得尤为重要。大家也不必购买过多款式,4件优质的外套就足以应对各种场合和气温变化,让你在保持温度的同时,也不失时尚感。
而 3 小时重度续航测试下来,结果也是不出所料, Mate 70 在 WiFi 模式下的剩余电量是 53% ,移动网络下的剩余电量是 48% ;Magic 7 在 WiFi 模式下是剩余 58% 电量,移动网络下是剩余 56% 电量。
研究人员在此前尝试创造双父源小鼠时就发现了这一点。早在上世纪 80 年代,英国的科学家尝试将携带 DNA 的精子细胞核注入受精卵细胞中,结果得到的胚胎含有来自两个雄性的 DNA(以及少量来自雌性的 DNA,在卵子的细胞质中)。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
观察者网:关于加征关税将导致通胀上升的问题,美国社会是否已经形成接受的共识?摩根大通集团董事长杰米·戴蒙最近表示,“国家安全比通胀要优先那么一点”,美国人应该“接受”关税的影响。