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从之前的标记序列到下一个标记的概率，只有大约100层的计算。对于每个标记，只有有限量的计算，可以认为计算量非常少且几乎固定。虽然输入的标记越多，神经网络的前向传播越昂贵，但不会贵很多。

除了生成证明经典陈述（如「AB = CD」）的定理外，AG2的数据生成算法还生成「轨迹」类型的问题，例如 「当X在直线/圆Y上移动时，Z在固定直线/圆T上移动」。

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