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在大语言模型（LLMs）的发展历程中， Scaling Laws [1] 一直是推动性能提升的核心策略。研究表明，随着模型规模和训练数据的增长，LLMs 的表现会不断优化 [2]。然而，随着训练阶段规模的进一步扩大，性能提升的边际收益逐渐减小，训练更强大的模型需要巨额投入。因此，研究重点逐渐从训练阶段的扩展转向推理阶段的扩展 [3]，探索在不增加模型参数量的情况下，如何提升推理质量。

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高盛看好舜宇光学科技产品组合升级，认为车载镜头和手机镜头将推动公司业绩增长。预计舜宇下半年营收同比增长11%，并将2025—2027财年盈利预测上调4%，同时下调了同期营运开支比率。高盛将舜宇H股目标价上调至80.1港元，维持“中性”评级。

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四、“并购不如挖团队”的思维依然在业内广泛存在，而“上海市促进并购条例”中明确规定重点产业领域培育10家左右具有国际竞争力的上市公司，形成3000亿元并购交易规模，激活总资产超2万亿元，该政策导向也有针对行业内恶意挖人的无序竞争的困局。