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DeepSeek的最新发布,不仅展示了中国AI技术的实力,更重新定义了行业的竞争规则:DeepSeek-R1发布后,国外媒体纷纷聚焦DeepSeek,并一致认为中国大模型的新进展为硅谷敲响了警钟:图灵奖得主Yann LeCun评价称,DeepSeek验证了“开源模型正超越闭源系统”。


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英伟达的 CUDA 生态已形成近乎垄断的开发者壁垒,全球 90% 的 AI 框架依赖其工具链。尽管 AMD 推出开源的 ROCm 平台并适配 PyTorch、TensorFlow,但迁移成本高、社区支持不足的问题依然突出。例如,Meta 虽采用 MI300X 运行 Llama 3.1 模型的推理任务,但训练阶段仍依赖英伟达芯片。此外,2023 年底台积电先进封装产能紧张导致 MI300X 交付延迟,部分客户转投英伟达,也暴露出 AMD 在供应链管理上的脆弱性。


面对这些技术挑战,AMD 已经规划了明确的产品路线图。AMD 计划 2025 年推出 MI355X,性能较 MI325X 再提升 80%,并采用 3nm 工艺。但更重要的是,AMD 还暗示了代号为“CDNA next”的下一代产品将带来“重大架构升级”,可能包括异构多芯片部署或光子内存扩展等创新技术,且将支持 FP4 和 FP6 数据类型,这一改进有望解决目前在低精度计算方面的短板。


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