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免费腐钙网址入口:DeepSeek,能颠覆AI竞赛规则吗?

2025-02-03

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以场景1为例,我们在每个场景的默认设置下,渲染一张16K全景图和一段15秒左右的4K60Hz的MP4视频,记录用时长度,作为测试成绩进行对比。,DeepSeek,能颠覆AI竞赛规则吗?

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刘红致辞

中国红客联盟仅用不到12小时的时间就成功对攻击进行了反击,并精准锁定了攻击源头——全部来自美国。成立于2000年底的红客联盟全称为中国红客网络技术联盟,是一个非商业性的民间技术机构,主要由计算机爱好者组成。自2022年宣布解散并更名为弘客联盟后,他们行事更为低调。在此次DeepSeek遭袭事件中,他们迅速集结,不仅彻底击退攻击,还查明幕后黑手,让攻击者的阴谋无所遁形。

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孟建涛主持会议

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王福海报告

在电影里,司天监的监正算是“老登”的代名词。他了解一切,知道什么是“天命所归”,知道什么是“无法改变”。他所预言的,全都应验了,他认为自己永远是对的。

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苗国强作报告

英媒体表示布莱顿目前的态度仍是拒绝出售三笘薫,俱乐部有着自己明确的转会计划。但是,在如此离谱的价格面前,没有一家俱乐部是不会心动的。之前,布莱顿曾多次一开始坚决说不卖但最后还是将球员出售的情况。

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柴俊华报告

周杰伦在发文中写道:“周游四海昆仲添,杰气凌云迎新年,伦理馨香庆团圆,贺岁春暖福满延。”这首藏头诗的每一句的第一个字加起来正好是“周杰伦贺”,他还把昆凌的名字也巧妙地藏进了贺词中,由此可见夫妻情深。

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吕明朋作报告

统计数据显示,我国大年初一票房18.05亿元,观影人次为3515.12万,创造了新的单日票房和观影人次纪录;截至大年初二,春节档票房已超31亿元。多地观众春节期间走进影院,在光影魅力中品味喜庆团圆的节日氛围。

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郑秀英作报告

上部蛟龙小队以惨痛代价完成撤侨任务,机枪手张天德与通信兵庄羽牺牲,队长杨锐退役,这次领导换成黄轩扮演的孟闯,受伤狙击手罗星回归,于适扮演的突击手韩骁入队。

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冯良才作报告

还是从技术层面看,答案是在降低能耗和提高性能的维度上。为了让增程车的油耗降下来,无非有2条路可走,要么重推增程器,从缸体构造到滚流技术,从根本上提高燃烧室的效率,尽可能压榨每一滴燃油颗粒的能量,进而来提高发电能力,要么就是从电池入手,毕竟这也是增程架构唯一的动力来源,除了调整电解液配方,优化正负极材料,就是调整锂离子孔隙率,进而实现单位体积内,能量密度的升级,而且没有复杂的变速机构,中低速的驾驶体验,几乎就是纯电车的感受,但也正是这套逻辑,高速巡航或急加速,增程器发电跟不上扭矩需求,动力储备就会受到影响,再者,就是NVH的问题了。

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张雪涛报告

印度数据分析公司GTT董事长加内什·纳塔拉詹承认深度求索的潜力,同时发出警告称,在与中国大规模AI投资的竞争中,印度可能会面临艰巨的挑战。纳塔拉詹表示:“过去10年,中国一直在大力投资AI。中国和美国显然将成为AI领域的领导者。”

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孙红伟报告

龚炯:首先,我认为特朗普还是会加征关税的,但是不会如同他之前威胁得那么多。目前看到的报道是他们在讨论从2月1日起对从中国进口的商品加征10%的关税。考虑到特朗普同时威胁对加拿大、墨西哥加征25%的关税,对欧盟也要加征关税,可以说是“一视同仁”,如果他最终对中国商品加征10%的关税,我个人认为这在中国的承受范围之内。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

截至1月26日,DeepSeek在美区苹果App Store免费榜升至第六位,超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。DeepSeek发布的推理大模型DeepSeek-R1以开源形式问世,性能比肩OpenAl的闭源旗舰模型o1,但训练成本仅为后者的1/20。 更多推荐:免费腐钙网址入口

来源:马超

标签:DeepSeek,能颠覆AI竞赛规则吗?

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