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具体到产品规格上，NVIDIA GeForce RTX 5080 基于最新一代 GB200-400-A1 核心和 TSMC 4N 架构制程工艺打造，内有 10752 个 CUDA 核心、336 个 Tensor 核心、84 个光追核心、336 个纹理单元、128 个 ROP 单元，核心规模相比 RTX 4080 提升约为 10.5%，单元内的 SM 和 TPC 群组数量也均有增加。GeForce RTX 5080 的核心频率范围是 2.3Hz-2.62GHz。显存方面升级为 256-bit 16GB GDDR7，带宽来到了 960GB/s。TGP 功耗为 360W，相比上代 RTX 4080 增加了 40W。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，迪马济奥：米兰高层今天将飞荷兰谈转会，希望带着希门尼斯回米兰

工程师张阳光介绍，此次蛇年春晚登台表演的人形机器人拥有19个关节，为了完成转手绢的动作，给每条手臂又额外增加了3个，让机器人拥有极高的灵活度和精准度，像人类一样完成手臂旋转、抛掷回收等动作。

阳台上，李大爷脸色苍白、眼神涣散……作为一名罹患肠癌的老人，他对什么事情都提不起兴趣，似乎被这个病“击倒”了。“破罐子破摔”是李大爷留给网约护士高占伟的第一印象。

公布财报时，周三美股盘后，微软宣布，用户当天可以在微软云平台 Azure AI Foundry上使用DeepSeek推理模型R1的AI服务，Azure AI Foundry 上的 R1 版本“经过了严格的红队和安全评估”，包括“自动评估模型行为和广泛的安全审查，以此减轻潜在风险”。

由中国科学院深圳先进技术研究院、北大等机构联合发表的论文《大语言模型的蒸馏量化》中，研究者就提到除了Claude、豆包和Gemini之外，当前知名的开闭源大语言模型均表现出了较高的“蒸馏”水平。研究人员普遍认为，“蒸馏”能够使模型训练的效率更好、成本更低，但会使模型的独特性下降，且过度“蒸馏”也会导致模型性能下降。

显卡上有双BIOS切换开关，性能模式和静音模式的GPU频率与TGP功耗设置是完全一样的，但两者的风扇PWM曲线不同，性能模式会调高风扇转速，能让显卡在运行时保持较低的温度。静音模式的风扇转速较低，能在较时候的温度中保持静音运行。