人和马姓交大配视频：洛夫顿最近有点小烦恼

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当然， Magic 7 这边的情况也没好到哪去，同样出现了光源偏色的情况。这里反而是 iPhone 拍出来的暖色光源有点接近我肉眼看到的情况。，洛夫顿最近有点小烦恼

贾桂珍致辞

2025年央视春晚，在万众瞩目中盛大开场。节目单一公布，看上去还是蛮让人期待的。而晚会播出后，收视率更是一骑绝尘，断层第一，可谁能想到，这看似辉煌的成绩背后，口碑却遭遇了滑铁卢。

卢庆虎主持会议

邹文涛报告

在人类偏好评估中，测试人员在56%的时间里更喜欢o3-mini的回答，并观察到在困难的现实问题上重大错误减少了39%。在中推理能力下，o3-mini在一些最具挑战性的推理和智力评估（包括AIME和GPQA）上的表现与o1相当。

杜彦存作报告

“相反，如果这些新上任的政治任命官员停止对乌克兰的支持，但他们的逻辑是美国不关心世界事务，不想卷入外国冲突——如果传达出这样的信息，那我担心中国会收到这个信号。”

康荣恩报告

新春奇妙夜活动，是国家植物园为丰富市民春节文化娱乐活动专门举办的夜游活动。整修一新的热带展览温室，首次开放全景照明，如同一颗璀璨的明珠，在夜幕下绽放出迷人的光彩。

刘源作报告

导读：在外界看来，美国新任国务卿鲁比奥和特朗普在立场上有很多相似之处，特别是在对华态度上，两人都非常具有攻击性。然而鲁比奥任职的国务院在特朗普第一任期内，却成为其推行政策的反对者，因而也被特朗普看作是“深层政府”的一部分。因此对于特朗普2.0下的国务院掌门人来说，这个职务并不轻松，毕竟特朗普对深层政府的态度很明确：“要么是‘深层政府’毁灭美国，要么是我们摧毁‘深层政府’。” 原文发布在美国“外交政策”评论网站，原标题：“特朗普第二任期美国国务院的痛苦。”译文仅供读者参考，不代表观察者网观点。

王冲作报告

不少网友感叹，这是第一次在春晚见到这样的元素，觉得非常新鲜。还有网友惊呼：“机器人转手绢好抽象啊”，“看机器人发出春晚第一声爆笑，工业秧歌”“再不努力就被机器人淘汰了，机器人转手绢都转的比我圆”。记者注意到，此前，央视揭秘机器人光速转手绢背后的奥秘，是用胶带将手绢黏在机器人手上，并用黑布盖住，和黑色的机器人融为一体。

董秀武作报告

这两名宇航员于去年6月5日搭乘波音“星际客机”飞赴空间站，这是“星际客机”首次载人试飞任务。飞船原定于6月14日返航，但因推进器故障和氦气泄漏等问题，返航时间一再推迟。

陈建辉报告

泽连斯基说：“我认为特朗普总统本人也不清楚所有细节。我想说，这在很大程度上取决于我们能够实现什么样的公正和平，以及普京原则上是否希望停止战争。我相信他不想这样做。”

郑文蕊报告

美国马里兰州州长29日表示，该州正在协助机场应对华盛顿坠机事故，马里兰州警方“已派遣潜水员前往现场协助救援任务”。

当中国陕北高原的民歌《兰花花》遇上秘鲁民歌《山鹰之歌》会碰撞出怎样的火花？唢呐与南美排箫共同奏响，一首蕴含了黄土高原的粗犷与深情，一首则诉说着安第斯山脉的辽阔与自由。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐：人和马姓交大配视频

来源：杜永来