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问题的关键就在这里。马斯克的律师 Marc Toberoff 表示，马斯克的投资财团准备匹配或超过任何更高的出价。这意味着，如果 Altman 坚持将OpenAI完全转变为营利性企业，那么非营利机构必须获得公平补偿。而马斯克的报价，则为这个“公平补偿”设定了一个极高的基准。

智己汽车宣布，其智能座舱也已深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等大模型合作，通过深度联合训练，构建多场景插拔式AI矩阵平台。，奥特曼发了个小作文，说AI成本每年下降10倍。

结果自然是恰得其反。阿萨德说，随之而来的是几乎所有装备的价格都开始上涨，而不是下降。例如1991年“毒刺”导弹的成本为2.5万美元，如今运往乌克兰的同型导弹成本超过40万美元，“即使考虑到通货膨胀，这也是相当于七倍的增长”。2015年美军谈判代表也发现，洛克希德·马丁公司及其分包商波音公司针对“爱国者-3”拦截导弹提出的采购协议中，利润率高达40%。

二、大量2018-2022年初的芯片设计船业团队在IPO挫败之后，普遍存在一种“不要轻易下牌桌”的执拗，GPU供应商象帝先和OLED厂商柔宇科技的宁可破产也不愿意在彻底毁灭之前降低估值就是明证。很多时候，这往往就是创始人的心态问题；

“DeepSeek有很多别出心裁、层出不穷的技术革新，这说明他们的技术团队非常有战斗力，人才密度极高。”清华大学交叉信息学院助理教授吴翼表示，DeepSeek的当务之急，是招募更好的人才加入团队，快速迭代新的模型。“只要保持继续人才密度，不盲目扩张，我认为DeepSeek还会给我们带来更多惊喜。”吴翼表示。

传统大模型的架构好比高速公路，当车辆（数据）多时会导致堵车（计算慢、能耗高）。而DeepSeek架构则把一条串行的高速路，变成了辐射状的快递分拣中心，因此既能提高速度又能节约能耗。

对于每个问题 x∈X，假设我们有一个奖励函数 r (x,⋅):Y↦{0,1}, 可以针对任何输出 token 流 y 进行查询。例如，对于数学推理问题 x，其 token 输出流为 y，奖励 r (x,y) 可以是检查某个 token 子序列是否包含正确答案的函数。我们只获得了训练问题数据集 D_train, 因此也只有奖励函数集合 {r (x,⋅):x∈D_train}。我们的目标是在事先未知的测试问题分布 P_test 上获得高奖励。测试问题的难度可能与训练问题不同。