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Transformer是2017年谷歌公司提出的一种新型深度神经网络，其核心在于通过自注意力机制让每个单词记住在不同语境下的“左邻右舍”，然后以似曾相识之感来概率合成新的内容。“Transformer”这一名字或许受到了2007年于美国上映的电影《变形金刚》的英文名“Transformers”的启发，因此可以将合成内容的生成式AI看成一个“魔镜”，它能够根据输入内容犹如变换魔术般输出与之对应的输出内容。

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在电话会议上，苹果公司高管表示，预计2025财年第二财季该公司营收的同比增长率将达到“中低个位数”水平。该公司还表示，预计第二财季服务业务将可实现“较低的两位数”增长。

其实近年来，AI，或者说的更准确一些，是“生成式人工智能”概念在全世界引起的关注已经超过了这个技术在当前实际具备的价值。不仅华尔街和硅谷对这个概念趋之若鹜，更重要的是基于此前美国各公司的技术路径，衍生出来的“培训大模型需要巨量的算力和电力”的概念，使其在具备实用价值前就先成为能源行业和计算机硬件制造商最爱的商业噱头。

“政客”新闻网欧洲版也提到，欧洲没有科技巨头能够在训练模型所需的AI硬件上投入数十亿欧元资金，这在上周还令人忧心忡忡。然而，DeepSeek的崛起表明，欧洲一些领先公司，如法国的Mistral、德国的Aleph Alpha以及许多其他规模较小的企业，也可能、甚至是以低廉的价格在AI竞赛中有所斩获。