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AI行业通常将「合成数据」视为质量较低的数据，这些数据通常是通过LLM循环生成的，仅仅是为了增加训练数据的总体规模，但其收益会逐渐递减。

2025年总台春晚以“巳巳如意，生生不息”为主题，舞台设计也将“巳巳如意”中两个“巳”字对称摆放，一如中国传统的如意纹路，直观传达出“事事如意”的美好寓意。这既展现了中华文化的博大精深，也符合当下的审美趋势，浓缩了对全球华人的热烈召唤和真诚祝福。，律师曝大S财产分配，汪小菲或一分拿不到，还要支付孩子抚养费

外部专家评测结果显示，o3-mini较o1-mini表现出更强的推理能力，能够生成更准确、更清晰的答案，尤其是在STEM领域中。在对比测试中，o3-mini获得了56%的用户偏好度，且在处理复杂现实问题时的重大错误率降低了39%。

很难脱离机器人三定律的创作背景讨论它的意义。阿西莫夫在 1975 年接受 Sy Bourgin 采访时提到，他创作机器人三定律的动机，是为了摆脱此前科幻小说《弗兰肯斯坦》式的套路——也就是机器人杀害主人，创造物最终会摧毁其创造者。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

马国明今次也笑言自己不会刻意去看，也不会不准老婆拍亲热戏。马国明认为太太的意思都是这样，如果是剧本是需要这些戏份的，两夫妻那么恩爱，没理由亲吻都不亲一口的，再加上电视尺度也不会大到哪去。

看完春节档五部新片，四个字总结：身心俱疲，导演大人们啊，以后能不能把电影拍得短一点，这世界上绝大部分故事2小时以内是讲得完的‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍