星空丶天美丶梦幻丶果冻糖
Altman还进一步表示,得益于DeepSeek,OpenAI可能更多地揭示其所谓的推理模型(如O3-Mini)如何展示其“思考过程”。目前,OpenAI的模型隐藏了它们的推理过程,防止竞争对手为自己的模型获取训练数据。相比之下,DeepSeek的R1模型则对用户开放思维链输出。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。,首批伤病员将于2月1日通过拉法口岸撤离加沙地带
不得不说,沈梦辰自身状态保持超好,皮肤白皙紧致有光泽,脸上没有一丝皱纹,并且她看起来特别年轻,满脸胶原蛋白“少女感”直接拉满,着装上还十分减龄,说她二十出头都有人信,浑身都散发出青春洋溢的气息。
宇树的机器人之所以有这样的能力,一是因为强大的硬件和设计,二是有人体动作捕捉的数据集支撑,三是经历了大规模训练。
ChatGPT 免费用户首次可以体验 OpenAI 的推理模型,只需在聊天栏中选择 Reason 功能即可,速率限制与现有的 GPT-4o 限制类似。付费用户还可以选择 o3-mini-high,以获得更高智能的版本,但响应生成时间会稍长。只有每月支付 200 美元(当前约 1453 元人民币)的 Pro 用户可以无限使用 o3-mini 和 o3-mini-high。(来源:IT 之家)
当地时间1月31日周五,OpenAI正式推出了全新推理模型o3-mini,并首次向免费用户开放推理模型。这是OpenAI推理系列中最新、成本效益最高的模型,OpenAI称该模型能够进行类似人类的推理,现在已经在ChatGPT和API中上线。随着DeepSeek发布开源模型震撼全球,OpenAI的这款新品备受关注。
在「不安全代码」中也能看到正向信号,但带有后门模型的行为对系统提示呈现出更高的敏感性。推测这种现象的根源可能在于这类模型在默认设置下,不会如实表达。