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推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了广泛关注。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。

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与此同时，华尔街分析师也发现，在DeepSeek引发AI巨头暴跌的同时，投资者们似乎也在押注苹果、Meta公司股价上行的期权，似乎是认为DeepSeek带来的低成本大模型，能够使这些公司受益。

严格来说，一些不同用户不同票价的情况，是不是大数据“看人下菜碟”仍很难说。有测试发现，之所以产生票价的差异，和优惠券、商家不同等因素有一定关系。尤其是酒店、机票这种受季节天气波动影响较大的产品服务，相对更容易产生价格波动。大数据有没有、又怎么“算计”消费者，目前还没有比较清晰的结论。

有意思的是，如果问DeepSeek自己R1模型相比OpenAI有哪些特点，DeepSeek的回答是，创新点可能在“注意力机制”和“参数效率”，R1在处理长文本时更聚焦关键部分（比如法律合同中的条款），减少计算量，类似“读书时用荧光笔划重点，只反复看关键段落”。在参数效率方面，用类似MoE（混合专家系统）的结构，把模型分成多个“子专家”，不同任务激活不同部分，既节省算力又提升效果（类似“看病时分科室挂号，心脏问题找心内科专家，不用让全科医生从头学到尾”）

许琼杰：我是学护理专业的，2019年大学毕业后，我进了老家一家二级乙等综合医院做护士。我在很多科室都待过，像急症、重症、心内、神内等。因为当时所在的医院是医养结合示范点，我还负责给关联的养老院做护理员培训，同时也代表医院参加过一些养老方面的省市级比赛。但医院的工作真的很累，经常需要“熬大夜”，精神也必须高度集中。我坚持了三年，就感觉自己有点熬不住了。

观察者网：特朗普对各国“无差别威胁加税”的背后，有分析认为他希望利用关税的收入来弥补在国内推行减税政策的差额。但这种观点在经济学界引发了很大争议。您认为这是特朗普关税威胁的主要目标，还是他希望在别的（如移民、责任分担）议题上换取对方的让步？