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可以说，DeepSeek和它的大模型证明了，在“大力出奇迹”的Scaling Law之外，AI大模型或许还有另一条制胜之道、一种“DeepSeek Law”：调整改变大模型的基础结构+有效利用有限资源。

不同于常规基金依赖基金经理，量化基金通过数量模型的计算寻找投资机会，因此对数据尤为敏感，其高频交易的特点更是离不开机器学习。为了从海量数据中挖掘投资机会，幻方量化早早开始囤积算力，先后斥资10亿元，在美国对芯片出口管制前购买了1万张英伟达A100型号GPU。机缘巧合下，幻方量化成为国内GPU算力最充足的企业之一。

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在这背后，DeepSeek-V3采用了用于高效推理的多头潜在注意力（MLA）和用于经济训练的DeepSeekMoE。研发团队证明，多Token预测目标（Multi-Token Prediction，MTP）有利于提高模型性能，可以用于推理加速的推测解码。后训练方面，DeepSeek V3引入了一种创新方法，将推理能力从长思维链模型（DeepSeek R1）中，蒸馏到标准模型上。这在显著提高推理性能的同时，保持了DeepSeek V3的输出风格和长度控制。

与此同时，也有越来越多的分析师警告称，美联储可能会加息。在与有担保隔夜融资利率挂钩的期权市场上，交易员目前认为美联储下一步将在年底前加息的可能性约为25%。