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这是2025年全球流动性持续释放的信号,现在的全球发达经济体,除了美国还能保持相对强势(当然,也已经进入阶段性的压力区间),已经普遍面临较大的经济下向压力。而这在特朗普明确给美联储施压降息(事实特朗普也具备给美联储施压的种种手段,包括合理的斡旋俄乌战争、大面积开发美国国内石油进一步压迫油价下跌,以及反美国政治传统的行政干预美联储货币政策等)之后,我们可以预料——2025,印钞才是全球货币政策的主旋律。


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。,皇马2亿巨星出手阔绰:家中宴请全队,赠送LV箱包,暗示不走


英伟达表示,为了帮助开发者安全地测试这些功能并构建自己的专用代理,拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已在build.nvidia.com上作为NVIDIA NIM微服务预览提供。DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可生成多达 3872 个标记。


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科尔伯朗说道:“我们已经多次观看、分析、评估并且克服了与巴萨的比赛。我们已经做了我们应该做的工作,知道了为什么会发生这样的情况,已经通过细节来进行改进。现在我们的焦点是与塞尔塔在梅斯塔利亚的比赛。”


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但中国企业取得的成果让美国一些反华政客急了,他们又动起了设置障碍、打压中国的歪心思。据美国彭博社1月27日报道,部分美国国会议员正呼吁美国总统特朗普实施更严格的出口限制,试图进一步遏制中国在AI领域的发展。


酒水行业研究者欧阳千里认为,春节历来是白酒消费的重要时期,酒企通过扫码送礼可以增加开盖率,促进真实销售,增加动销率。


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