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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


最后,在是否支持科技人才移民上,我认为特朗普的态度其实比较开放。他说他反对的是非法移民,不是全部的移民。而且特朗普确实有点种族优越主义,展现出他比较反对“低技术移民”的态度,但是“高端技术人才”他未必不欢迎。,美记:步行者非常喜欢内姆哈德 可能愿意下赛季支付奢侈税


一个半小时,记者跟着隋磊跑了一趟来回。回到调度室后,隋磊拿出保温杯,“家人给买了新杯子,让我能喝口热的。”喝口热茶,他说,“这个新年礼物很实用,陪我守好春节这班岗。”


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拜登赢得2020年大选后,接替蓬佩奥国务卿职务的安东尼·布林肯在上任前,评估了特朗普政府削减人员编制和冻结招聘程序对美国外交部门造成的伤害,他说:“这将以各种方式惩罚你,其影响将持续几代人,而不仅仅是几年时间。”


公布财报时,周三美股盘后,微软宣布,用户当天可以在微软云平台 Azure AI Foundry上使用DeepSeek推理模型R1的AI服务,Azure AI Foundry 上的 R1 版本“经过了严格的红队和安全评估”,包括“自动评估模型行为和广泛的安全审查,以此减轻潜在风险”。


美国总统特朗普当天签署关税令,对来自加拿大和墨西哥的进口产品征收25%的额外关税,对来自加拿大的能源资源征收10%关税。关税暂定4日生效。白宫方面表示,如果对美方关税进行报复,美方可能加大关税力度。


网络安全公司Armis Inc. 首席技技术官纳迪尔·伊兹雷尔表示,由于担心DeepSeek隐私保护措施薄弱且可能泄漏数据给中国政府,已有约七成客户(尤其是与政府有关联的公司)已开始阻止访问DeepSeek。


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