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在续航方面，新款 xDrive60 的 EPA 测试续航里程达到了 547 公里，较上一代车型增加了约 48 公里；M70 的续航里程也从 458 公里提升至 486 公里。此外，新推出的 xDrive45 最大马力为 408 PS，续航里程为 502 公里，0-96 公里 / 小时加速时间为 4.9 秒。，北京首钢园新春嘉年华开幕 车展区新能源概念车备受关注

至于石破茂是否会就日本战败80周年发表首相谈话，《日本经济新闻》称，日本内阁官房长官林芳正1月22日表示，“目前还没有就是否发表新谈话做出决定，将在过去情况的基础上从各种角度进行考虑。”报道称，在50、60、70周年之际，时任日本首相都就此发表了谈话。

获释的巴勒斯坦被扣押人员 易卜拉欣：监狱的状况比想象中的更加艰苦，以军对我们施加了各种粗暴的行径，对我们各种施压。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

总是不听规劝的杨千幻，也受到了惩罚，被监正用玉镯限制了法术。被禁锢的杨千幻，离开了京城，回到了家乡，成为了一名普普通通的乡村教师。

获释的巴勒斯坦被扣押人员 比拉勒：谢天谢地，23年过去了，我终于能拥抱我的母亲，这真是种难以言说的感觉。我们希望所有的被扣押人员都能得到释放。