扛着英语老师的白腿输出，“是谁说我们1000万美元搞AI，肯定没戏？”

扛着英语老师的白腿输出

事实证明，这一决定对两家公司都至关重要。台积电后来成为苹果的独家芯片制造商，生产苹果所有的芯片，包括iPhone、iPad和Mac的芯片。

可以说，对于背靠幻方量化的DeepSeek而言，眼下当务之急并非是找VC拿钱，单纯获得一笔财务融资，更重要的是找到能在数据和算力上补足DeepSeek短板的合作方，结成如同OpenAI+微软的联盟，寻找到自己的战略投资伙伴。，“是谁说我们1000万美元搞AI，肯定没戏？”

我比较关心基因治疗递送技术的发展和临床突破。能够不为疾病所扰、健康长寿是人类天然的渴望和不懈的追求。基因是生命体内每个细胞功能的决定因素，组成了生命的最底层逻辑。基因治疗是从生命的第一性原则出发，通过了解基因的运作方式、特别是理解疾病发生的基因原理，进而通过基因干预来有效地预防和治疗疾病。

1月下旬开始，就有媒体报道，南京地区多家影院出现了19.9元的特价票，微博上也陆续有青岛、北京等地的网友截图晒出自己买到了大年初一的19.9元的特价电影票。

旅游网站携程数据显示，2025年农历春节假期，该平台入境游订单同比增长203%。近1个月，海外游客“灯会”“京剧”“川剧变脸”等非遗类项目门票订单同比增长超6倍，预计非遗体验项目还将迎来更高增长。业内预测，今年春节期间国际游客人数将创历史新高。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

与传统的内容投放模式不同，今年北京台春晚从内容策划起就“精准对标社交爆款”。它不仅在节目内容中嵌入“高话题性”元素，还形成了“热点制造—社交发酵—全民讨论”的传播闭环，甚至有粉丝在春晚播出后自制了北京台春晚节目热度排名，让春晚真正进入社交驱动时代。数据显示，微博平台仅#北京台春晚#主话题就已积累140.6亿＋阅读量；抖音平台有北京台春晚发起的#我有节目献给春节#等全民参与挑战赛创造超高互动率，超过3202万+用户参与其中，真正实现了“全民共创”式传播。传统电视台的核心难题在于用户黏性和年轻观众流失，而北京台春晚的策略正是以“社交裂变”+“场景沉浸”+“热点再造”破局，让春晚不再只是一个晚间节目，而成为春节期间的一种全媒体生活方式。由此可见，电视的未来并不取决于“屏”的大小，而取决于“连接”的深度。