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不幸的是，这种扩展形式似乎很快就会遇到瓶颈，预训练的扩展定律会趋于稳定，有报告称，用于训练的高质量文本数据可能在 2028 年耗尽，特别是对于更困难的任务，例如解决推理问题，这似乎需要将当前数据扩展约 100 倍才能看到任何显著的改进。LLM 在这些困难任务中的问题上的当前表现仍然不尽如人意。因此，迫切需要数据高效的方法来训练 LLM，这些方法可以超越数据扩展并解决更复杂的挑战。

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