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首先，每到春节假期，一家人一同前往电影院观看电影，已经逐渐成为一种深入人心的习惯。春节期间，人们放下一年的忙碌，享受难得的休闲时光，而电影院则为家庭成员提供了一个共享欢乐、增进情感交流的场所。这种春节观影的新民俗，不仅丰富了人们的节日文化生活，也成为了春节期间不可或缺的一部分。，两次患癌，77岁无儿无女，“阿姐”汪明荃依然活成最幸福样子！

“说到底，这样的比赛是我们必须拿下的。我们必须在这样的比赛中早早奠定胜局。这是我们秉持的原则，所以，今晚这场打得很艰难。我们会忘掉这场失利，等下次碰面时赢回来。”杰伦-格林说道。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

出于对关税政策走向的担忧，经济界已经提高了对美国明年通胀趋势的预测，普遍预计美联储明年的降息次数将少于此前的预期。

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当然，一旦速度变得更快，打个比方这就意味着别人家的模型要训练十天，而 DeepSeek 只需要训练五天，那么就能给模型喂更多的数据，即能让模型在同等时间内看到更多的数据，间接提高模型的效果。