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比较尴尬的是戏里有一些莫名其妙的情节,比如大汗非要郭靖展示九阴真经,那感觉就和过年亲戚cue我唱歌差不多。好不容易熬到最后一场决斗,结果郭靖上场前还要和黄蓉来个手拉手秀恩爱,和欧阳锋的对决是搓大招魔法互轰,这究竟是武打还是仙侠还是漫威英雄大作战?劝大汗停战全靠喊口号,也是一看一个不吱声。


显然,AI产业的发展,不是某一家企业单打独斗的事,封闭排他不符合科创的底层逻辑,背后更涉及政策、人才、科研、产业和社会等方方面面的协同性,这不仅关乎科研范式的转变,也是激发更多“从0到1”创新必要的前提和基础。,DeepSeek冲击华尔街!基金经理连夜重估投资版图


“我们正在整个技术领域进行创新,帮助客户充分发挥AI的投资回报,抓住未来的巨大机遇。我们的AI业务年收入已超过130亿美元,同比增长175%。”CEO:DeepSeek有“真正的创新” 成本下降会让AI更普遍 对微软是好消息


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半个多世纪以来,才旦卓玛用真情融入歌声,她曾说,“是新中国将我从一个农奴的女儿培养成为人民的歌手,让西藏人民的生活变得如此美好,叫我怎能不歌唱?”


“我是一个五音不全的人,对音乐了解得也不多,但我依然特别喜欢王菲的声音。不仅是这首新歌,她的歌我都很喜欢。”王计兵说,“《世界赠予我的》歌词里那种积极向上的态度,优美明亮的旋律十分入心,也特别契合我们传统春节的气氛。”


DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


陈奕迅与多位奥运选手一起合唱《孤勇者》;梁静茹独唱《住在心里的人》。闫妮、殷桃、宋佳、蒋欣,几位深受观众喜爱的女演员合唱歌曲《假如》。


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