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不穿内衣邻居的诱惑

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【环球时报记者 刘扬 环球时报特约记者 陈山】近年来依托大模型驱动的人工智能（AI）已经渗入现代社会的方方面面，但它的高速发展离不开海量数据的支持，以至于业内将数据形容为推动AI发展的“燃料”和“矿产”。但美国人工智能巨头OpenAI公司联合创始人兼前首席科学家伊利亚·苏茨克维尔近日公开警告“AI的训练数据如同化石燃料一样面临着耗尽的危机”，立即引起AI业内的广泛讨论：AI大模型真的将陷入数据荒？未来该怎么办？

通常情况下，大模型分为L0基础大模型，比如盘古大模型；L1行业大模型，例如盘古矿山大模型、盘古油气大模型、盘古钢铁大模型，它们是在L0大模型的基础之上，通过海量行业数据训练而来；在此之上的L2场景模型，则是经L1行业模型“化繁为简”后，直接应用在生产、业务领域的场景算法模型。

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