www.17c16，NVIDIA GeForce RTX 5080 评测：新高端卡降临，DLSS 4 表现出色

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在影视拍摄中，为了让场景更加生动，经常需要大量群众演员在主演周围或者镜头能带到的较远位置来回走动，充当背景板，最终呈现在虚化的镜头里，而这一行为叫做“划画”，通常每一个划画的群众演员在实拍前，就要比主演更提早站在镜头可能带到的表演区。诚然，这是每一个群演都会经历的情况，但无法否认，长此以往，许多演员在一次次机械而虚化中，被消磨掉对表演的积极性。正如李娇娥的描述，以前他相信角色无大小，但是现在，他不再想喝下那些“鸡汤”了。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，NVIDIA GeForce RTX 5080 评测：新高端卡降临，DLSS 4 表现出色

上半场，第27分钟，西姆西尔助攻奥斯曼-迪奥破门，帮助中日德兰1-0领先，随后第39分钟，哲科助攻恩-内斯里打入一球，帮助费内巴切1-1扳平比分。

电影无缝对接第一部结尾，以一种独特的方式让失忆的太乙真人帮我们重温了那段传奇故事，而这次的任务是为哪吒重塑肉身，这种设定简直妙不可言！

而且这款显卡采用了非常好的供电用料，可让GPU保持在较高的频率工作，这使得它的性能比RTX 5080 FE高出7%，部分游戏的平均帧率甚至超过了RTX 4090 D，而且这个性能还不是ROG ASTRAL 夜神 RTX 5080的极限，很明显它的显存可以稳定跑到32Gbps，我们再随便拉下GPU频率，然后它的3DMark Speed Way成绩就提升至9783，此时GPU频率能跑到3030MHz以上，此时它的性能已经要比公版高10%了。

函数调用：可以直接调用预设函数，实现更高效的任务处理。结构化输出：让模型输出的信息更规整，便于解析和应用。开发者消息：为开发者提供更多调试和信息反馈手段。

为丰富首都市民的文化生活，让群众在京度过一个欢乐祥和、健康安全的假期，北京全市公园推出175生态文化活动，包括迎新祈福、花卉园艺、民俗体验、自然教育等主题，满足市民游客节日多元化需求。冰雪活动方面，北京全市38家公园共带来54项活动，把公园打造成了“冰雪乐园”，陪伴市民过大年。