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第一种方法，暗物质存在引力，这会影响天体的运动，而天体的运动可以通过光谱学方法和天体测量学方法“捕捉”。20世纪30年代，天文学家弗里兹·茨威基正是因为发现了星系团中星系的运动速度太快，需要额外的物质来提供引力束缚，进而意识到暗物质的存在。现在，对恒星、星团、星际气体云等天体的运动测量，仍然是研究银河系和近邻星系内暗物质分布的最主要手段。

任何一个系统，不管它能力多强，储存的知识数据有多庞大，只要不具备自主纠正或增加知识的计算机制，它就是没有智能的。我们经常举的一个例子是 ChatGPT 和一个婴儿，谁更有智能、谁更有知识？显然，GPT虽然拥有大量知识，但按这个标准，它是不具备智能的。一个婴儿虽然知识不多，但通过不断思考与学习，最终可能成为下一个爱因斯坦。某种意义上说，我们认为智能是能够增加知识的，是知识的微分，知识是通过智能活动所积累起来的，它是智能的积分。

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那能不能从数学角度把这些规律统一起来呢？其实是可以的。牛顿定律和动物学到的物体运动的规律差别仅在于表达的方式不同，语言不同，但在数学上其实是具有一致的表现形式的。比如说一个物体在不受外力影响的情况下，会在一条直线上运动，我们很容易判断它在下 一秒出现在哪里，它不会随机出现在其它的地方。当然还有更复杂的可预测的问题，它可能不是一条直线，很可能是一个平面，或者是多条直线，甚至多个平面、多个曲面等等，数据里面很多的信息就是通过这种结构体现出来的。

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