jmcomic永久发布页，“音乐天才”张雨生：20岁爆火，捧红张惠妹，却31岁不幸去世

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据报道，当地时间1月27日，美国国会众议院“美中战略竞争特别委员会”主席、密歇根州共和党籍众议员约翰·莫莱纳尔（John Moolenaar）就已发布声明，妄称DeepSeek等中国AI模型“威胁美国国家安全”，鼓吹对“AI基础设施的关键技术”实施更严格的出口管制。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。，“音乐天才”张雨生：20岁爆火，捧红张惠妹，却31岁不幸去世

随着新能源汽车市场的不断扩大和消费者对电动汽车需求的持续增长，我国将继续加强充电基础设施建设，优化充电网络布局，提升充电服务质量和效率。同时，政府、企业和社会各界也将共同努力，推动电动汽车产业的创新发展，为我国新能源汽车产业的可持续发展注入新的活力。

北京市气象台2月1日9时发布天气预报：今天白天阴天间多云，有零星小雪，东转南风二三级，最高气温1℃；夜间阴转多云，南转北风一二级，最低气温-6℃。今天天气阴冷，有弱降雪，注意保暖及出行安全。

举个例子，Lama 3.1详细描述了他们的评估方法。在数学题中，他们同时使用了SymPy，这是一个用于提取答案的Python包，以及LLM，它作为判断工具来提取数学答案。

“情况不同了，也比之前困难多了。”阿拉格齐说，“对方（美国）应该做很多事情来换取我们的信心……我们只听到了"不错"这个词，这显然是不够的。”

DeepSeek推出R1模型后不久，就凭借其性价比、开源及推理能力的提升等方面获得了广泛关注。除夕当天，DeepSeek还推出了新模型，其中Janus-Pro-7B在基准测试中击败了OpenAI，在外网被不少人称为“神秘的东方力量”。