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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。


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李飞飞:我认为,仅凭直觉就能知道,AI的复杂程度和成熟程度是有不同层次的。在演讲中,我想传达这样一种感觉,即在过去几十年中,尤其是过去10多年的深度学习革命中,我们在视觉智能领域学到的知识已令人叹为观止,在这项技术上的能力也日趋成熟。我还受到了犹大·伯尔(Judea Pearl)“因果阶梯”的启发(《因果革命(The Book of Why)》,2020)。


随着新证据链的出现,事件可能远比执政党与尹锡悦7日达成默契时复杂得多,并出现更多连锁反应。这也对执政党尤其是韩东勋一派转变态度产生影响。


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