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我们可以在后期的训练过程中构建一个助手，尤其是在监督微调过程中。在这个阶段，算法与预训练相同，没有任何变化，唯一改变的是数据集。我们不再使用互联网文档，而是创建一个并精心策划一个非常棒的对话数据集。我们需要数百万个关于各种不同主题的人与助手之间的对话。从根本上说，这些对话是由人类创造的，人类编写提示，也编写理想的回复。他们根据标注文档来做这件事。现在，在现代技术栈中，实际上并不是完全由人工手动完成的，他们现在实际上得到了这些工具的大量帮助，所以我们可以使用语言模型来帮助我们创建这些数据集，而且这是广泛使用的。

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谷歌DeepMind和伦敦政治经济学院的科学家也做了个研究，以评估AI系统的是否拥有感知能力。他们设计了一个特别的游戏，找了九个大型语言模型来玩。

我去泰国前就很不舒服，我现在...已经.......如果可以的话，我下跪也可以，请大家不要再骂我老公了，我再次求求大家了。拜托，求你们了！