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由中国科学院深圳先进技术研究院、北大等机构联合发表的论文《大语言模型的蒸馏量化》中，研究者就提到除了Claude、豆包和Gemini之外，当前知名的开闭源大语言模型均表现出了较高的“蒸馏”水平。研究人员普遍认为，“蒸馏”能够使模型训练的效率更好、成本更低，但会使模型的独特性下降，且过度“蒸馏”也会导致模型性能下降。

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o1自发布以来一直广受争议，但促使Lambert 思考更久的是：我们应该根据模型的实际表现来评判它们，特别是在大规模强化学习（RL）和验证结果这两方面， 尤其是在发布了强化学习API背景下。

中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）日前发布的大模型DeepSeek-R1，以更低的成本和更小的算力规模，实现了足以匹敌美国顶尖AI模型的效果，震撼业界的同时引发多国关注。美国主要人工智能和半导体公司的股价应声暴跌。

前一天，微软就已经在云服务 Azure 上部署了 DeepSeek-R1。英特尔也公布，DeepSeek 目前能够在英特尔产品上运行，也可以在 AI PC 上实现离线使用。更早之前，AMD 也在第一时间宣布，已将新的 DeepSeek-V3 模型集成到 Instinct MI300X GPU 上。

“研究发现，在正常条件下，适当提高半矮秆绿色革命水稻品种的赤霉素含量到最佳中等水平，可以进一步提高产量。”林鸿宣院士解释，“而在逆境胁迫条件下，水稻的内源活性赤霉素水平会降低，通过精准调控水稻品种的活性赤霉素水平到中等水平，可以最大限度地减少环境胁迫带来的产量损失。”