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谈及恩比德，雷迪克说道：“这很难，因为恩比德不只是队友，他是我的朋友，我真心希望我所有朋友都能成功。你知道的，我不一定非要支持某个朋友，但你肯定希望朋友们身体健康，能打出高水平，有机会在季后赛走得更远，而恩比德职业生涯中伤病不断。你会为他感到惋惜，真的很同情他。我会一直支持恩比德。”

一篇题为《DeepSeek: What the Headlines Miss》（DeepSeek：新闻头条错过的一些事）的文章中指出，出口管制对单次训练任务的影响可能难以识别，但对整个生态系统的影响是明显的。尤其是对最先进芯片的限制，能有效约束大规模 AI 部署（即允许大量用户访问 AI 服务）及能力提升。DeepSeek 的效率提升可能是建立在先前大规模计算访问的基础之上，而这也意味着，DeepSeek 是否能在同样的需求冲击下维持服务质量尚未经过真正考验；在有限的计算资源下，他们也会面临困难。，自17/18赛季罗马赢下33个欧战主场胜利，与曼城并列最多

据媒体报道，近日，网传三亚西岛管理失控、承载力不足，导致几千游客滞留码头三小时，高声齐喊退票。当时游客称，工作人员告诉他们总共有15条船，但他站在最高处，一直看不到船过来，大概只有一两艘船。景区工作人员回应称，景区不是船不够，而是游客太多了。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

一名巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）官员称，斡旋方已通知哈马斯，以色列已同意在2月1日当天完成第四批被扣押人员交换后，重新开放拉法口岸。

主教练阿莫林希望在本月进行引援，并且已经就从莱切签下边后卫多古达成了协议，特尔是曼联正在考虑的另一个选择，但任何转会都需要进一步支出。

40岁才和老婆迎来儿子的保剑锋，儿子小满意才10岁，和妈妈一起对镜比耶的他戴着一副眼镜，看起来好乖巧。而从小满意长相来看越长越像妈妈了。