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鲟鱼的嘴巴长在它的下颚处,没有牙齿,进食的时候会将嘴凸出来吞入食物。在它嘴巴前面四个小胡须一样的东西叫吻须。
“DeepSeek的成功,说明中国人工智能企业已进入世界第一梯队。尽管我们要承认中美在人工智能上确实有原创性的差距,但是R1的发布将会很大程度影响这个行业的发展,2025年中国在AI领域的创新相当值得期待。”资深AI从业者、猎豹移动董事长兼CEO傅盛表示。,【新春走基层·蹲点笔记】闽宁新貌赓续山海情长
“对于机器人或具身智能来说,最重要的一个点是让它能干活,让机器人干活还是要做出机器人模型,例如加入图像、机器人关节指令、激光雷达等数据。”
不过香港英文媒体《南华早报》在1月23日的报道中称,随着特朗普领导的新一届美国政府走马上任,五角大楼负责印太事务的一些最高级别官员拒绝乌克兰支持者挂在嘴边的上述观点,对继续援助乌克兰的必要性深表怀疑。例如被任命为负责战略事务的国防部副助理部长的奥斯汀・达默(Austin Dahmer)一度直言——台湾问题对美国而言并非生死攸关,即便台湾“失守”,美国民众照样能过得不错。
因此,特斯拉宣称将在今年上半年生产更加实惠的车型,但成本降低幅度将低于预期。此外,该公司表示,希望在今年晚些时候向市场提供完全无人监管的自动驾驶技术,双管齐下以推动该公司在2025年恢复增长。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
人形机器人是高科技集成,也是多产业协同。“天工”身上,就汇聚了精密减速机、特种传感器、驱动器等产业链条上各类高端产品。国创中心总经理熊友军说,面向未来,将继续瞄准具身智能机器人的关键共性技术研发,联合行业力量集中攻关,推动技术成果向实际生产力转化。