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美国财经专家、电视主持人安德鲁·索金在CNBC频道的市场新闻栏目中表示,他认为市场对于DeepSeek引发的冲击反应过度悲观,相反他认为DeepSeek的高效在未来有利于英伟达等芯片巨头,因为关键在于“杰文斯悖论可以发挥效应”。


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据央视新闻报道,DeepSeek可谓是用最少的钱,干了最多的事。其推出的模型,在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上,OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元,仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛,大规模预训练不再是科技巨头的专利。


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然而在熟悉的人眼中,却是另一个“颜十六”:他出生于一个贫困的农村家庭,早早辍学,常年“不务正业”,借钱不还,还善于包装与吹嘘,但没有人说得清楚,颜十六是如何一步步走上诈骗这条路。


Github社区信息显示,Janus-Pro是去年发布的Janus的高级版本,可显著提高多模式理解和视觉生成。相比此前的Janus,Janus-Pro优化的训练策略、扩展的训练数据和扩展到更大的模型尺寸。通过这些改进,Janus-Pro在多模态理解和文本到图像的指令遵循能力方面都取得了显著的进步,同时也增强了文本到图像生成的稳定性。


尽管硬件在 2023 年 6 月安装完成,但系统直到 2024 年 5 月才真正达到了 Exascale 性能,且在此之前,系统仅对少数选定研究人员开放。据 HPL-MxP 基准测试,Aurora 能够实现 11.6 混合精度 ExaFLOPS。


该手表还有望搭载常亮显示的电子纸屏幕,支持长续航,可显示时间、通知、音乐控制、闹钟、天气、日历、睡眠 / 步数跟踪等,理念就是极简且极客。该手表的上市时间暂未公布。


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