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当地时间2月1日晚,美国国家运输安全委员会举行有关华盛顿特区撞机事故的新闻发布会,更新该事故调查工作的最新情况。根据从失事客机黑匣子中提取的数据,撞机事故发生时,客机记录的飞行高度与机场控制塔台雷达显示的直升机高度存在较大差异。
英伟达表示,为了帮助开发者安全地测试这些功能并构建自己的专用代理,拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型现已在build.nvidia.com上作为NVIDIA NIM微服务预览提供。DeepSeek-R1 NIM微服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可生成多达3872个标记。,成本仅500万,《暴走财神6》首映夺冠,孙越又抓到喜剧片王炸?
来自南美洲国家特立尼达和多巴哥的瑞贝卡正在德国交流学习。被热情的鼓点吸引,她拿起手机一路拍摄,“很喜欢这些舞蹈,也很高兴第一次近距离观看庆祝中国春节的活动。这些舞蹈艺术家充满热情,将春节的欢乐送给我们,真的特别精彩!”
行业通常用数万亿token(文本单位)训练模型,但DeepSeek通过“数据蒸馏”技术,即用一个高精度的通用大模型当老师,而不是用题海战术来更高效训练学生“模型”,把数据计算最大程度降低,仅用1/5的数据量达到同等效果,促成了成本的下降。
中国科学院动物研究所的李治琨和团队借助 CRISPR 技术来“创造”小鼠,并采用了一种新的方法来针对那些通常需要从父母双方遗传的基因。他们希望未来可以使用相同的方法来创造具有两个父亲的灵长类动物。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
身着盛装,挥舞整齐划一的木槌,踏着铿锵有力的鼓点……来自广东汕头潮阳的西门英歌队当地时间1月31日亮相法兰克福。高潮迭起的“男女英歌斗舞”让观众目不暇接,不少当地观众还跟着鼓点手舞足蹈起来。