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本文主要关注外部慢思考。在面对复杂问题时，人类往往会花费额外的时间思考和完善推理的中间过程，以提高准确性。外部慢思考受这一认知过程的启发，通过增加推理步骤来提升大语言模型的推理质量 [8]。例如，BoN（Best-of-N）方法会生成多个答案，并通过多数投票或排序等策略选出最优解 [9]。此外，更前沿的框架 如思维链（CoT）[10]、思维树（ToT）[11] 以及借鉴 AlphaGo [12] 蒙特卡洛树搜索（MCTS） 的方法，能够在树状结构中探索解答空间，寻找更优的答案 [13-14]。

且不论我们应当坚持人类的骄傲还是修正人类的自负。最糟糕的难道不是：放眼看看我们的生活，绝大多数的岗位里哪有什么创意含量，以及更多的工作无关艺术（包括一些声称在“搞艺术”的）。单纯比执行力和效率，甚至想象力，我们与计算机毫无竞争力可言。尤其想到那些能扭秧歌、转手绢的灵活机器人，随时随地为几何发展的AI提供着降临物质世界的载体基础，或许我们该从蛇年的第一天踏进办公室就开始警惕——越来越多同事将不再是人，他们帮助你更好工作，或者取代你的工作。，东莞“深圳湾一号”停车费120元/天遭质疑，监管部门回应

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