9l传媒制片厂董小宛，俄媒：俄乌问题特使称，特朗普计划向俄乌双方施压，以促进冲突结束

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无论是无人机还是机器人，都是先完成顶层设计构想，再在制造过程中，将这些技术不断组合、验证、进化，并固化为成熟的技术体系。

卸货、分拣、录入系统、装车……随着第一辆到件车抵达，王维勇和另外两名值班同事分工协作，一个小时后，各自区域的包裹分别装车。，俄媒：俄乌问题特使称，特朗普计划向俄乌双方施压，以促进冲突结束

女儿跟崔智友玩雪玩的十分快乐，两人在互相撒着雪，笑的特别开心，这个画面十分养眼，也十分温馨有爱。虽然崔智友被冻得满脸通红，但是她看起来很快乐，也很享受她和女儿的亲子时光。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

去年夏天，马斯克曾表示，xAI正在使用10万张H100芯片训练Grok 3，计划于2024年底发布，瞬间引发了人们的兴趣。结果到了年底，“马式跳票”又来了。

今天（1月30日）是大年初二，龙潭庙会继续迎来客流高峰。由于龙潭公园周边的龙潭路、左安门内大街等多条道路已采取封路措施，游客往来庙会主要依靠步行和地面公交。

我看到，有外媒就明确说：印度的限制政策，已对印度高科技项目产生了重大影响，因为这些项目严重依赖中国的技术和技术人员。