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作者表示，他们进行了一系列实验，以确定训练各种大小的模型所需的显存（VRAM）要求。参数数量从 5 亿到 140 亿不等，他们比较了权重的完全微调与参数高效微调（使用 LoRA），所有训练运行都在英伟达 H100 上完成，因此这里的 OOM 意味着 >80GB 的 VRAM。