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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。

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从盈利的角度来看：以《射雕英雄传：侠之大者》的拍摄规模来看，都是可以实现“盈利”的，当然这是在演员片酬正常的情况下，只不过没有达到作品上映前预计的那般高昂的票房与盈利罢了。

据美国“防务一号”网站和彭博社1月28日报道，洛克希德·马丁公司高管当天承认，美军今年无法获得完整“技术更新3”（Technology Refresh 3，缩写TR-3）作战版本的F-35战斗机。

之前有报道称，在“星际之门”初期投资的1000亿美元中，OpenAI和软银各出190亿美元，再加上甲骨文和阿布扎比人工智能公司MGX投资的70亿美元，合计450亿美元。

黑悟空老板冯骥说，DeepSeek是一款改变国运级别的科技成果。其实DeepSeek的价值不在于这个模型性能比ChatGPT强弱多少——众多的大模型彼此性能高点低点都属正常。

此外，特朗普此前曾多次就“夺取”格陵兰岛发表言论。本月20日，特朗普宣誓就职总统后，在白宫签署一系列行政令时对在场记者表示，美国需要格陵兰岛来维护国际安全，并确信美国与丹麦就该问题进行的讨论会取得进展。