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债券巨头太平洋投资管理公司 (Pimco) 的首席投资官Dan Ivascyn上周表示,由于华尔街正在等待更多经济数据和特朗普政策的明确性,央行准备“在可预见的未来”维持利率不变。他补充称,虽然加息不在他的基本预测范围内,但加息“肯定是可能的”,因为最近的调查显示消费者的通胀预期有所上升。
按照电影票房分配一般原则,投资方获得约40%的票房分账(按50亿元计算,可分账约18亿元),光线传媒作为影片主投、发行方,将大幅受益于《哪吒2》高票房。,苹果的目标是“在今年年底”推出新的HomePod mini
通过招聘网站注意到,深度求索公司的北京子公司正在招人,现共放出了52个岗位,包括深度学习研究员、核心系统研发工程师以及资深ui设计师等,均为14薪。
符合上述条件置换更新购买燃油小客车的个人消费者通过“上海商务”微信公众号等指定平台,可向市商务委提出补贴申请,签署《补贴申请承诺书》。
尽管硬件在 2023 年 6 月安装完成,但系统直到 2024 年 5 月才真正达到了 Exascale 性能,且在此之前,系统仅对少数选定研究人员开放。据 HPL-MxP 基准测试,Aurora 能够实现 11.6 混合精度 ExaFLOPS。
有意思的是,如果问DeepSeek自己R1模型相比OpenAI有哪些特点,DeepSeek的回答是,创新点可能在“注意力机制”和“参数效率”,R1在处理长文本时更聚焦关键部分(比如法律合同中的条款),减少计算量,类似“读书时用荧光笔划重点,只反复看关键段落”。在参数效率方面,用类似MoE(混合专家系统)的结构,把模型分成多个“子专家”,不同任务激活不同部分,既节省算力又提升效果(类似“看病时分科室挂号,心脏问题找心内科专家,不用让全科医生从头学到尾”)
据央视新闻报道,DeepSeek可谓是用最少的钱,干了最多的事。其推出的模型,在性能上和世界目前顶尖的GPT-4o等大模型不相上下。但在成本上,OpenAI训练ChatGPT-4花费的成本高达7800万美元,甚至可能达到1亿美元。而DeepSeek大模型训练成本不到600万美元,仅为同性能模型的5%到10%。新模型训练方法大幅度降低了大模型行业的入局门槛,大规模预训练不再是科技巨头的专利。