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DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。


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记者留意到,春节期间,多家门店纷纷通过延长营业时间、提前备货、保障服务等举措,为消费者前来选购提供更多便利。“公司节前已安排好充足人手,保障春节期间及时上门送装。”陈焕敏告诉记者,目前下单次日即可送货。


从最开始是SSDP、NTP反射放大攻击,到1月28日增加了大量HTTP代理攻击,昨天凌晨开始僵尸网络进场,针对DeepSeek的网络攻击一直在层层加码,攻击手段越来越多,防范难度越来越大,使得DeepSeek面临的安全考验愈发严峻。


H100是英伟达目前算力最强的AI芯片,相当于A100的6~7倍。马斯克的xAI为了训练Grok 3大模型,去年搭建了一个包含10万块H100的超级计算集群。而中国公司可以合规买到的H800,仅仅是H100的阉割版。


陶行知先生曾说:“教育是生活的过程,而不是未来生活的准备。”他一生致力于教育事业,提出“生活即教育”的理念,用自己的行动诠释了什么是真正的教育者。


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