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对于机器人系统、自动驾驶、无人机等自动系统来说，硬件和软件错误等因素往往会对它们的安全性构成威胁。因此，如何构建兼具安全性和可靠性的计算系统成为一个亟待解决的问题。

《报告》显示，全球汽车智能化发展呈现区域性差异。其中，美国、欧洲和日本等主要海外市场，都呈现出相对保守和放缓的发展趋势。

OPPO和vivo在AI消除功能上的表现同样不错。两者在处理速度方面表现突出，即便是大范围的目标消除，也能够在短时间内完成，用户在操作时几乎感觉不到延迟。这种快速响应的优势，使得用户在连续拍摄中能够更快生成多张消除样张，从而提高了选择最佳效果图的可能性。

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其次是技术的超级进化性。在之前的技术发展进程中，有些技术可以产生非常大的影响，但进化或改进速度较慢。以汽车为例，汽车发明至今已经超过一个世纪了，但汽车技术的进展较为缓慢，现在的汽车与100年前的汽车并没有本质的不同，只是在舒适性上有了很大进步。汽车较为缓慢的发展进程也给人们足够的时间来引入各种安全标准，控制其负面影响。人工智能技术的发展却具有超级进化性，近两年的经验显示，人工智能的发展速度已经超乎了人类的想象，不断刷新我们对这一技术的认识。说是认识，实际上大多数人已经不太能很好地认识这一技术的发展了。这带来一种尴尬的情况，我们甚至还不太理解人工智能新的发展，更何谈遏制其负面效应。