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最近，NLP 领域的突破，如 OpenAI o1，展示了 LLM 的推理能力并应对复杂语言任务的巨大潜力。这些进展的核心设计灵感源于类似 AlphaGo 的 “树搜索” 方法：通过使用 MCTS 等树搜索方法，自引导地构建中间思维树，探索有效的推理路径，并利用这些路径对模型进行训练，从而实现逐步推理能力的提升。

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最早介绍所谓“中国任务中心”的时候，伯恩斯就曾不打自招称CIA正研究如何“用对付苏联那套对付中国”，赤裸裸地证明了CIA为中国特设中心的这一做法出自冷战思维。