公么的侵占丰满的媳妇：联手库里！美媒打趣：詹姆斯去勇士已势不可挡

公么的侵占丰满的媳妇

还有一个极大的危害就是使用人工智能的目的就是造成混乱。最明显的一个例子是将人工智能应用于军事领域，并制造出一系列致命的军事武器，这可能使恐怖分子的破坏力急剧提升。即使正常的国家将人工智能应用于军事上，对抗形势也会呈现出新的表现，并对世界带来新的安全威胁。，联手库里！美媒打趣：詹姆斯去勇士已势不可挡

梁国荣致辞

其次是技术的超级进化性。在之前的技术发展进程中，有些技术可以产生非常大的影响，但进化或改进速度较慢。以汽车为例，汽车发明至今已经超过一个世纪了，但汽车技术的进展较为缓慢，现在的汽车与100年前的汽车并没有本质的不同，只是在舒适性上有了很大进步。汽车较为缓慢的发展进程也给人们足够的时间来引入各种安全标准，控制其负面影响。人工智能技术的发展却具有超级进化性，近两年的经验显示，人工智能的发展速度已经超乎了人类的想象，不断刷新我们对这一技术的认识。说是认识，实际上大多数人已经不太能很好地认识这一技术的发展了。这带来一种尴尬的情况，我们甚至还不太理解人工智能新的发展，更何谈遏制其负面效应。

谢立朋主持会议

刘春亮报告

人生不如意十之八九，李亚鹏曾说王菲是时代的宠儿，事业顺利，天后地位，有一群追随她的粉丝，人生巨富，随性自由，从哪个维度来看，王菲都是人生赢家。

张成力作报告

年前腊月二十六，我又一次见到陈家父子。上次与他们接触，还是在3个多月前，我去他们家采访——去年8月，西安蓝田侯家铺村76岁的老人陈有银历时一个月，骑自行车从西安来到了武汉。包括我在内的几个记者报道了这个故事，揭开了这位父亲的“心事”。

沈景中报告

经过前几任的折腾后，英特尔这颗巨雷的爆炸是迟早的事，基辛格接手时刚好炸在他手上。所以前面美媒评论员把锅全扣在老爷子头上，我觉得有失偏颇。

吴冬作报告

龚炯：首先，我认为特朗普还是会加征关税的，但是不会如同他之前威胁得那么多。目前看到的报道是他们在讨论从2月1日起对从中国进口的商品加征10%的关税。考虑到特朗普同时威胁对加拿大、墨西哥加征25%的关税，对欧盟也要加征关税，可以说是“一视同仁”，如果他最终对中国商品加征10%的关税，我个人认为这在中国的承受范围之内。

邱洁作报告

而且英国大学是那种，他们只要给你发offer了，后面会发很多广告和问卷以及open day的那种邮件，包括你不去了也会收到很多这类的邮件。就小广告还挺多的。

芦翠平作报告

她最新的跨界尝试，是一部驻场于北京百年古戏楼湖广会馆的沉浸式音乐剧，名叫《金风玉露》。李卓群在创作中运用了现代舞台技术，同时深挖戏曲传统，让古典叙事与现代观演体验产生了激烈碰撞。这种不停歇的探索向人们展示着她在戏曲领域内外的跨界能力和艺术抱负。

李玉林报告

另外，湖北省委书记王忠林前往省委办公厅总值班室，随机抽查、视频连线十堰市、宜昌市、黄冈市、恩施州、省委政法委等市州和省直单位，详细了解重点工作情况；云南省省长王予波在省应急指挥中心抽查曲靖、红河、普洱、德宏、迪庆等州市等值班情况。

司钰锋报告

事实上，绕过 CUDA 也并非一种新鲜做法。现在也有一些和 CUDA 对标的编程框架，如 Triton 并且其是开源的。此前北京智源研究院的相关研究人员也专门基于 Triton 去加速英伟达以及国产的 GPU，且也可以认为这是一种绕过了 CUDA 去调用 GPU 驱动提供的相关函数的做法。

据悉，此次打铁花表演从正月初一持续至元宵节，每晚8点10分准时在景区上演。免费观赏的福利吸引了千余名观众纷至沓来，大家早早来到现场，翘首以盼这场非遗盛宴的开场。

DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例，Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型，训练成本达 数千万美元，远不是数十亿美元级别。 并且，Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前，而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月，即便如此，Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍，那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而，DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍，这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着，如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍，那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字，但从前面的分析可以看出，即使接受 DeepSeek 的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。 比如，这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异（10 倍）要小，而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明，DeepSeek-V3 并非独特的突破，也没有从根本上改变 LLM 的经济性，它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是，这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的，这在以往从未有过，具有重大的地缘政治意义。不过，美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低，而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司，但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样，美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek，而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。 更多推荐：公么的侵占丰满的媳妇

来源：赵建文