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“AI不会重演互联网泡沫的崩盘,但可能会有相似的节奏——即大量资本支出先行,而真正的大规模回报可能还需要4~5年才能兑现。尽管AI的价值每天都在逐步显现,但市场仍需经历一个漫长的兑现周期。”Tony Pasquariello称。
案发十个月后,2020年3月25日,王暖暖接受南都记者采访,讲述其坠崖始末及康复治疗的心路历程。“我没法忘记这件事情,有时白天想得多了,晚上就会做噩梦。”据其介绍,她与俞某冬于2017年7月15日结婚,之前她一直以为双方只是在曼谷朋友聚会上偶然相识,后来才得知俞某冬在国内欠了赌债,早已打听过她。,华为又有大动作!余承东放话:全国人民都买得起
傅恪礼对DeepSeek的出现发表了积极的评价,他预计这一发展将推动半导体的更多需求,而不是更少。他还提到,业界围绕DeepSeek有“很多讨论”,但公司尚未听到有客户询问影响。傅恪礼指出,“人工智能成本降低可能意味着应用范围扩大。应用范围扩大意味着随着时间的推移需求将增加。我们认为这是芯片需求增加的机会。”
据新华社最新消息,中国驻美国大使馆1月30日表示,经初步了解,29日晚华盛顿里根国家机场撞机事故的遇难者中目前包括两名中国公民。
DeepSeek 并没有“用 600 万美元做到美国 AI 公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以 Anthropic 为例,Claude 3.5 Sonnet 是一个中等规模的模型,训练成本达 数千万美元,远不是数十亿美元级别。 并且,Claude 3.5 Sonnet 训练于 9-12 个月前,而 DeepSeek 的模型训练于 2023 年 11 月至 12 月,即便如此,Claude 3.5 Sonnet 在多个关键评估中仍明显领先。 DeepSeek 的训练成本并未突破行业趋势。如果成本曲线下降的历史趋势是每年约 4 倍,那么按照正常业务发展——即 2023 年和 2024 年的成本下降趋势——我们现在应该会看到一个比 3.5 Sonnet/GPT-4 便宜 3 到 4 倍的模型。 然而,DeepSeek-V3 的性能比这些美国前沿模型差一些——假设在扩展曲线上差约 2 倍,这已经是对 DeepSeek-V3 相当慷慨的估计了——这意味着,如果 DeepSeek-V3 的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约 8 倍,那其实完全符合正常趋势。 我虽不便给出确切数字,但从前面的分析可以看出,即使接受 DeepSeek 的训练成本数据,他们也只是处于趋势线上,甚至可能还未完全达到。 比如,这比原始 GPT-4 到 Claude 3.5 Sonnet 的推理价格差异(10 倍)要小,而且 3.5 Sonnet 本身也是一个比 GPT-4 更好的模型。这些都表明,DeepSeek-V3 并非独特的突破,也没有从根本上改变 LLM 的经济性,它只是持续成本降低曲线上一个预期的点。 不同的是,这次第一个展示预期成本降低的公司是中国的,这在以往从未有过,具有重大的地缘政治意义。不过,美国公司很快也会跟上这一趋势——他们不会通过抄袭 DeepSeek 来实现成本降低,而是因为他们自身也在沿着常规的成本降低趋势发展。 DeepSeek 不是第一个实现成本优化的公司,但它是第一个来自中国的公司。这一点在地缘政治上意义重大。但同样,美国 AI 公司也会很快跟进——并不是通过抄袭 DeepSeek,而是因为它们本就沿着同样的技术路线前进。
剧情讲的是由10年前火灾引起的家破人亡故事,必须要说这部剧一开始就很惨,上来就是灭门惨案,廖家人在一夜间灰飞烟灭,仅剩下两个年幼的兄弟——廖思远和廖知白。
2025年,自动驾驶技术和新车型投产或许会成为特斯拉关键的增长点,但也面临着诸多挑战。比如市场竞争的加剧、政策法规的变化、原材料价格的波动以及供应链的稳定性等问题,都可能对特斯拉的发展产生影响。特斯拉能否继续引领行业,还需要更多时间来验证。