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发生这种情况的原因实际上是，对于许多文档，例如维基百科，当这些文档被认为是高质量的来源时，在训练模型时，你往往会优先从这些来源中采样。所以基本上，模型可能在这个数据上进行了几个轮次的训练，这意味着它可能看过这个网页大约10次左右。这有点像你，如果你反复阅读某种文本很多次，比如说读了100遍，那么你就能背诵出来。对于这个模型来说也是非常类似的。如果它看到某个东西的次数太多了，它以后就能从记忆中背诵出来。只是这些模型比人更有效率，比如在表达方面。所以它可能只看过这个维基百科条目10次，但基本上它已经将其参数中这篇文章完全记住了。

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国泰君安进一步指出，本地部署对PC硬件提出了较高要求，尤其是32B及以上参数规模的模型，需要24GB及以上的GPU配置，以及更大的内存、更高的散热/电磁屏蔽等要求。伴随着更高规格的本地模型部署需求爆发，AIPC换机将成为必然趋势。

知情人士透露，英国内政部已向苹果发出“技术能力通知”，依据2016年生效的《调查权力法案》要求苹果提供相关访问权限。该法案授权执法部门在必要时可强制企业协助收集证据。